知识付费真的是在为“知识”付费吗
  • 工作论文 2021-04-21

· 知识是行为的基础,数据和信息是知识的桥梁

当你好奇什么是知识的时候,百度说:“知识是符合文明方向的,人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和”。知识,至今也没有一个统一而明确的界定。但知识的价值判断标准在于其实用性,以能否让人类创造新物质,得到力量和权力等等为考量。知识属于文化,而文化是感性与知识上的升华,这就是知识与文化之间的关系。

知识如果不能改变行为,就没有用处;但是知识一旦改变了行为,知识本身就立刻失去意义——《未来简史》。

在上世纪三十年代有关社会主义计划beplay的大争论中奥地利裔英国beplay学家弗里德里希·奥古斯特·冯·哈耶克把知识简单分为两类:硬知识和软知识。硬知识是指能用诸如语言、文字、数字、图表、公式等方式表达和传播的知识。软知识是指没有办法用语言、数字、文字、图表公式等方式表达和传递的知识,比如诀窍,只可意会不可言传。知识或者聪明属于硬知识,学问或者智慧属于软知识。管理层需要注重do things right,更在于公司企业的合理、规范运营,需要硬知识的支撑,而领导do right things是软知识,更注重决策的可行性,公司的策略化app。其实,在日常生活或者工作中,硬知识只起10%的作用,而软知识却是起到90%的作用。

郑州大学直聘副教授,孙大东在2016年国家社科基金青年项目“基于范式论视阈的档案学科与档案职业协同app研究”中发布的《基于DIKW模型的中国档案学app研究》中写到:“DIKW模型是信息管理、知识管理等研究中最基本的模型,数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)四者由低到高、互为依存,用公式表示:数据+背景=信息,信息+经验=知识,知识+能力=智慧。其中,数据的外延最广,信息次之,知识再次之,智慧最小。作为一个完整的信息链,数据是面向物理属性的,知识和智慧是面向认知属性的,作为中心链环的信息既有物理属性也有认知属性。”这个模型可以追溯于托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗-《岩石》(The Rock)。在首段,他写道:“知识中的智慧我们在哪里丢失?资讯中的知识我们在哪里丢失?”(Where is the wisdom we have lost in knowledge? / Where is the knowledge we have lost in information?)。最底层的是资料数据,然后是信息,之后是知识,最顶层是智慧。在这个模型里,知识和智慧由于包含了更多个人思想在里面,属于更有价值的东西。

 数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录,是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后,就成为信息;而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。从数据到信息再到知识,清晰界定各概念的范围,有利于我们学习大数据;而从信息到知识,更加体现一个人的概括总结能力,它直接导致了后期的数据的应用场景和使用价值。最后才能到达最高层级就是具有智慧。

图片来源于开源博客

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· 知识付费实质是付费服务

随着互联网的app,有一个词开始肆无忌惮的侵略大家的生活:碎片化学习。碎片化学习是指通过一片一片、一点一滴的信息和知识的获取,以及学习思考积累,达到了解情况,增加知识,提高技能,走在时代前沿的目的,这种学习方式灵活、有针对性和吸收率高。但是,有效率的碎片化学习建立在完善的、合理的知识体系之上。

互联网移动支付平台的崛起,给碎片化学习创造了无限的空间。 

喜马拉雅、分答、知乎、得到、网易云课堂、豆瓣时间、微信读书等等等等网站与APP分别建立了自己的VIP客户平台,以收取小额费用的方式为顾客提供随时随地“学习”的机会。但是大家花钱购买的真的是知识吗?

从小我们就在为知识“付费”,还记得当初昂贵的英语班,每周两节课的奥数,不断练习的钢琴;长大一些了,考证的网课,网站查找资料的注册费,读书APP的阅读卡....其实仔细想来,“知识无价”也许是真的无价,图书馆的书籍总是可以免费观看,学校里的老师总是会帮我们解答难题。

可我们为什么总是在付费学习?

补课买的是老师的时间和精力,兴趣爱好课beplay了场地和器具,上网课、APP学习和阅读都是为了资料、便捷的平台和无广告体验...我们一直在为知识背后的服务花钱。

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·总结

总而言之,在数据当道的环境下,指数式增长量的信息朝我们扑面涌来,使我们无所适从,从这些纷乱冗杂的信息堆里迅速而准确地获取到自己最需要的信息,也变得非常困难。

数据本身无法产生利润,只有当数据被正确使用才能创造价值。将数据信息化,信息知识化,即是付费服务的意义所在。

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· 官网:政策信息分析系统服务

经过近30年app,ANBOUND内部建立起强大的信息分析研究系统。

我们的研究,基于公开信源。每日跟踪动态信息、分类汇集,研究人员筛选事态,识别问题,针对问题,情景分析,推测事态变化及各种可能趋势。

公共政策分析,具有学科跨度大,组织化、团队作业的特点。

跨学科交流、学科间默契配合、观点碰撞,多学科背景的研究者们能带来很多不同的分析视角,一定程度脱离学科偏见、更为客观,决策建议更易于被采纳。

ANBOUND已自主开发了数十个研究型数据库系统,提供政策分析所需的关键信息收集、观点比较、问题查询及解答,结合定量分析与定性分析功能,其数据库设计功能也适用任何外部专业机构的研究工作。

知识的获取总是容易且困难的,容易在资料可以轻松得手,困难在资料太多,在脑袋瓜里遛了一圈就离开了,没有效率。学习的app就如同这座冰山,没有海里的支撑,怎能得到海面的平静美好。加入官网,加入系统化的碎片学习,在工作之余轻松高效的学习。

将数据信息化,信息知识化,传达给用户产生更多有价值的数据,由此形成了官网政策信息分析系统的信息闭环,为用户提供更多有效信息,帮助各行各业的领导者掌握科学决策依据、做出最优决定,同时潜移默化的建立信息分析的逻辑思维。

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· 官网个性化定制服务:量身打造 “知识”

最后,我们来说说看,官网是如何为客户量身打造“知识”的

用户可以在我们的「政府库和行业库」里搜索相关话题,学习与熟悉当下的市场情况,行业动态,甚至全球的宏观策略,“划过重点”的信息可以实现当代人碎片化学习的需求,建立在完整知识体系上的碎片化学习。

当用户有更多的疑问与需求时,可以在话题下方给我们「留言提问」,信息数据研究中心的各位app会在最快时间内给您答复,不仅告诉您“定义、优缺点、用途”,还会告诉您“整个知识体系、重点、疑难点和实际用法”。

官网还有许多「线下交流环节」,与客户分享我们的观点与看法,与客户交流讨论,碰撞出新的火花。此外,还组织过不少的座谈会、政策对话会、专题研讨等互动活动,与政府、企业和学界交换意见、分享看法。

不仅如此,我们还可以为客户提供「专业个性化定制服务」,“从用户的角度出发,了解用户的需求,为用户提供服务”。

我们是足球研究者,是专业内容提供者,同时,我们也是数字化学习平台。

本文部分图片来自网络,侵权删

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